Στη σύγχρονη εποχή, τα smartphones δεν είναι απλώς μέσα επικοινωνίας. Χάρη στους ενσωματωμένους αισθητήρες τους, όπως τα επιταχυνσιόμετρα και οι γυροσκοπικοί αισθητήρες, μεταμορφώνονται σε εργαλεία παρακολούθησης της υγείας μας. Μια πολλά υποσχόμενη εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας είναι η ανίχνευση ασυμμετρίας βάδισης, η οποία μπορεί να αποκαλύψει προβλήματα στο βάδισμα που σχετίζονται με παθήσεις όπως το εγκεφαλικό επεισόδιο ή μυοσκελετικές διαταραχές.
Γιατί είναι Σημαντική η Παρακολούθηση της Βάδισης;
Η ανάλυση του τρόπου που βαδίζουμε (κύκλος βάδισης) προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για την υγεία μας. Για άτομα που αναρρώνουν από εγκεφαλικό επεισόδιο ή τραυματισμό, η ανίχνευση διαφορών μεταξύ των δύο ποδιών (ασυμμετρία βάδισης) μπορεί να αναδείξει κινητικά προβλήματα σε πρώιμο στάδιο. Παραδοσιακά, η αξιολόγηση της βάδισης απαιτεί εξειδικευμένο εξοπλισμό, συχνές επισκέψεις σε επαγγελματίες υγείας και υψηλό κόστος, κάτι που καθιστά τη διαδικασία απρόσιτη για πολλούς.
Η Λύση Μέσω Κινητού Τηλεφώνου
Τι θα γινόταν αν μπορούσατε να αξιολογήσετε το βάδισμά σας χρησιμοποιώντας μόνο το κινητό σας; Αυτό ακριβώς εξερευνά αυτή η έρευνα. Με τη χρήση των αισθητήρων IMU (Inertial Measurement Unit) του κινητού (επιταχυνσιόμετρο και γυροσκόπιο), οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εύχρηστο σύστημα που εντοπίζει γεγονότα του κύκλου βάδισης και ανιχνεύει ασυμμετρίες μεταξύ των δύο ποδιών.
Πώς λειτουργεί:
- Απλή Διαδικασία: Τοποθετείτε το κινητό σας στην τσέπη του παντελονιού (αριστερού ή δεξιού μηρού).
- Δοκιμή 10 Δευτερολέπτων: Περπατάτε για 10 δευτερόλεπτα, ενώ το κινητό καταγράφει δεδομένα από τους αισθητήρες.
- Επανάληψη: Αλλάζετε πλευρά και επαναλαμβάνετε τη διαδικασία.
Τα δεδομένα από τους αισθητήρες αναλύονται και συγκρίνονται για να εντοπιστούν διαφορές στην κίνηση μεταξύ του δεξιού και του αριστερού ποδιού.
Τα Οφέλη αυτής της Μεθόδου
- Προσβασιμότητα: Δεν απαιτείται εξειδικευμένος εξοπλισμός ή η παρουσία επαγγελματία υγείας.
- Απομακρυσμένη Παρακολούθηση: Οι χρήστες μπορούν να πραγματοποιούν τη δοκιμή από το σπίτι, καθιστώντας τη μέθοδο ιδανική για τηλεϊατρική και συνεχή παρακολούθηση.
- Πρώιμη Διάγνωση: Η έγκαιρη ανίχνευση της ασυμμετρίας μπορεί να οδηγήσει σε ταχύτερη παρέμβαση και καλύτερα αποτελέσματα στην ανάρρωση.
Υποσχόμενα Αποτελέσματα
Σε δοκιμές που περιλάμβαναν διαφορετικές στρατηγικές βάδισης (κανονικό βάδισμα, προσομοιωμένες ασυμμετρίες), το σύστημα κατάφερε να εντοπίσει με ακρίβεια τα γεγονότα του κύκλου βάδισης και τις ασυμμετρίες. Παρόλο που υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί, όπως η ανάγκη σωστής τοποθέτησης του κινητού, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα smartphones μπορούν να αποτελέσουν μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση έναντι παραδοσιακών μεθόδων.
Το Επόμενο Βήμα
Οι μελλοντικές έρευνες θα επικεντρωθούν στη σύγκριση αυτής της μεθόδου με τεχνικές αναφοράς, όπως οι επιταχυνσιόμετροι και τα συστήματα ανάλυσης κίνησης μέσω βίντεο. Επιπλέον, οι ερευνητές σχεδιάζουν να αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής σε ασθενείς με εγκεφαλικό επεισόδιο και να εξερευνήσουν τη χρήση δεδομένων από έξυπνα ρολόγια.
Ένα Βήμα Προς Προσιτή και Εξυπνότερη Υγειονομική Περίθαλψη
Η μετατροπή των καθημερινών smartphones σε ισχυρά εργαλεία ανάλυσης βάδισης γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ τεχνολογίας και υγειονομικής περίθαλψης. Προσφέρει μια λύση οικονομική, προσιτή και αποτελεσματική, δίνοντας στους χρήστες τη δυνατότητα να παρακολουθούν την υγεία τους από την άνεση του σπιτιού τους.
Η BioAssist είχε την ιδιαίτερη τιμή να συμμετάσχει στο διεθνές συνέδριο IECBES2024, το οποίο διοργανώθηκε από το IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) – Malaysia Chapter και φιλοξενήθηκε στο Πενάνγκ της Μαλαισίας. Το συνέδριο αποτέλεσε σημείο αναφοράς για την παρουσίαση πρωτοποριακών ερευνών και εφαρμογών στον τομέα της βιοϊατρικής τεχνολογίας.
Η BioAssist παρουσίασε το καινοτόμο ερευνητικό της έργο, εστιάζοντας στη χρήση των αισθητήρων των smartphones για την ανίχνευση ασυμμετρίας βάδισης. Ο κ. Διονύσιος Κουλούρης εκπροσώπησε την ομάδα, αναδεικνύοντας πώς οι σύγχρονες τεχνολογίες κινητών συσκευών μπορούν να αξιοποιηθούν για την ανίχνευση γεγονότων του κύκλου βάδισης, καθώς και την ανίχνευση κινητικών ασυμμετριών. Η προσέγγιση αυτή προσφέρει μια προσιτή και οικονομικά αποδοτική λύση για την απομακρυσμένη παρακολούθηση της υγείας, ενισχύοντας την τηλεϊατρική και συμβάλλοντας στην έγκαιρη διάγνωση κινητικών διαταραχών.
Παράλληλα, στο συνέδριο παρευρέθηκαν διακεκριμένοι ομιλητές, όπως οι Καθ. Dr. Vasily Moshnyaga, Καθ. Geoff Chase και Αν. Καθ. Dr. Spyretta Golema, οι οποίοι παρουσίασαν πρωτοποριακές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και των σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα της υγείας.
Η συμμετοχή της BioAssist στο IECBES2024 υπογραμμίζει τη δέσμευσή της στην καινοτομία και την ανάπτυξη τεχνολογιών που στόχο έχουν να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής και να προωθήσουν τις δυνατότητες της σύγχρονης ιατρικής πρακτικής.