Ένα πλήρως αυτοματοποιημένο σύστημα αξιολόγησης της στάσης του σώματος

Το έργο Τεχνητής Νοημοσύνης για Αξιολόγηση Στάσης (AI4POSE) στοχεύει στην ανάπτυξη ενός αξιόπιστου και πλήρως αυτοματοποιημένου συστήματος για την αξιολόγηση της στάσης του σώματος. Ο στόχος του συστήματος είναι να ανιχνεύει με ακρίβεια την ανθρώπινη στάση και να αναγνωρίζει τις κακές ευθυγραμμίσεις της στάσης, είτε συμβαίνουν σε στατικές θέσεις είτε κατά τη διάρκεια δυναμικών ασκήσεων.

Αυτή η πρωτοβουλία έχει σχεδιαστεί για να απλοποιήσει και να εξορθολογίσει τις καθημερινές λειτουργίες των επαγγελματιών που εργάζονται στον τομέα. Αυτό το επιτυγχάνει παρέχοντας ένα αυτοματοποιημένο πλαίσιο ικανό να εκτελεί ακριβείς και αποτελεσματικές αξιολογήσεις στάσης. Με την ενσωμάτωση αυτοματοποιημένων διαδικασιών αξιολόγησης, το σύστημα υπόσχεται δραστική μείωση της χειρωνακτικής εργασίας που εμπλέκεται στις αξιολογήσεις της στάσης του σώματος ενώ ταυτόχρονα βελτιώνει τη συνολική ακρίβεια αυτών των αξιολογήσεων.

Για να επιτευχθεί αυτό, το προτεινόμενο σύστημα θα αξιοποιήσει τη δύναμη ενός αλγορίθμου εκτίμησης πόζας που είναι ικανός να διακρίνει και να ερμηνεύει τις ανθρώπινες στάσεις με μέγιστη ακρίβεια. Σε συνδυασμό με αυτό, το σύστημα θα χρησιμοποιήσει επίσης τεχνικές διανυσματικής γεωμετρίας και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για μια ενδελεχή αξιολόγηση της ευθυγράμμισης της στάσης.

Σε αντίθεση με τις συμβατικές προσεγγίσεις που εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από προκαθορισμένες παραμέτρους για την αξιολόγηση της άσκησης, το AI4POSE θα υιοθετήσει μια πιο δυναμική μεθοδολογία. Το σύστημα θα εξάγει τις απαιτούμενες παραμέτρους από ένα μόνο στιγμιότυπο της άσκησης που εκτελείται τέλεια, επιτρέποντας έτσι μια εξαιρετικά εξατομικευμένη και προσαρμόσιμη διαδικασία αξιολόγησης, προσαρμοσμένη στις μοναδικές απαιτήσεις και απόδοση κάθε μεμονωμένου χρήστη.

Η διαδικασία ανάπτυξης ενσωματώνει ένα ταξίδι προς την εξεύρεση λύσεων σε ένα πλήθος κρίσιμων προκλήσεων, οι οποίες περιλαμβάνουν κυρίως:

  1. Συλλογή δεδομένων
  2. Ακριβής εκτίμηση στάσης
  3. Ανίχνευση ορθοστατικών ανωμαλιών
  4. Ανατροφοδότηση
  5. Βελτιστοποίηση απόδοσης
  6. Απρόσκοπτο και φιλικό προς το χρήστη σχεδιασμό